Упорядоченные множества

Определение 1. Множество M называется упорядоченным , если между его элементами установлено некоторое отношение a b ("a предшествует b "), обладающее следующими свойствами: 1) между любыми двумя элементами a и b существует одно и только одно из трех соотношений: a = b , a b, b a; 2) для любых трех элементов a , b и c из a b, b c следует a c.

Пустое множество считается упорядоченным.

Замечание. Знак = мы всегда понимаем в смысле тождества, совпадения элементов. Запись a = b просто означает, что буквами a и b обозначен один и тот же элемент множества M . Поэтому из свойства 1) следует, что между двумя различными элементами выполняется одно и только одно из двух соотношений a b или b a.

Если a предшествует b , то говорят, что b следует за a и пишут: b > a .

Отношение a > b обладает, как легко проверить, свойствами, аналогичными 1) и 2). Его можно принять за основное, определив тогда через него отношение a b.

Если в упорядоченном множестве M поменять ролями отношения, т. е. вместо a b писать a > b , и наоборот, то получится новое упорядоченное множество M" , порядок которого называется обратным относительно порядка M . Например, для приведенного выше порядка во множестве натуральных чисел обратным будет порядок:

Два упорядоченные множества, составленные из одних и тех же элементов, но расположенные в разном порядке, считаются различными. Поэтому при задании упорядоченного множества через его элементы необходимо указать их порядок. Будем считать, что запись слева направо соответствует порядку элементов, и сохраним прежнее обозначение фигурными скобками. Одно и то же множество можно упорядочить различным образом (если оно содержит не менее двух элементов). Так, множество натуральных чисел можно упорядочить обычным образом или в обратном порядке, можно нечетные числа поставить впереди четных или наоборот, располагая те и другие в возрастающем или убывающем порядке. Получим упорядоченные множества

Будем говорить, что натуральное число а больше , чем натуральное число b (и обозначать а > b ), если существует такое натуральное k, что а = b + k.

Теорема 1 . Единица не больше никакого натурального числа.

Действительно, условие 1 > a влечёт за собой 1 = а + k, что невозможно: для k = 1 получим 1 = а / , что противоречит первой аксиоме натуральных чисел; для k ¹ 1 найдём для него предшествующий и вновь придем к тому же противоречию.

Данное отношение «больше» является антирефлексивным (не верно, что а > a) и транзитивным (а > b /\ b > c => a > c), то есть является отношением строгого порядка . Более того, данное отношение является отношением линейного порядка, то есть для множества натуральных чисел справедлива теорема о трихотомии:

Теорема о трихотомии: Для любых двух натуральных чисел справедливо одно и только одно из следующих трёх утверждений:

Доказательство : Вначале покажем, что никакие два из трёх условий не выполняются одновременно. Допустим, что выполнены условия 1 и 2. Тогда

a = b + k, b = a + n => a = a + (n + k) => a > a,

что противоречит антирефлексивности отношения «больше». Аналогично устанавливается несовместность условий 2 и 3, условий 1 и 3.

Теперь докажем, что одно из трёх условий обязательно имеет место для любых чисел а и b. Используем математическую индукцию по b. При b = 1, в зависимости от а: либо а = 1 = b, либо для а имеется предшествующий, тогда

а = с / = с + 1 = 1 + с = b + c => a > b.

Таким образом, для b = 1 утверждение теоремы справедливо. Сделаем индукционное предположение о том, что теорема справедлива для некоторого х, а именно, что х сравним с числом а, то есть возможны три варианта: либо a > x, либо x > a, либо х = а. Тогда докажем, что и х / также сравним с а. В первом случае a > x, то есть а = х + k. В зависимости от того, будет данное k равно 1 или нет, получим

а) а = х + 1 = х / (теорема справедлива)

б) а = х + с / = х + с + 1 = х + 1 + с = х / + с => a > x / .

Во втором случае x > a, но тогда

х / = (а + m) +1 = a + (m + 1),

то есть x / > a. Аналогично при х = а, х / = х + 1 = а + 1, то есть снова x / > a. Теорема полностью доказана.

Теперь можно ввести понятия <, £, ³.

a < b ó b > a;

a £ b ó a < b \/ a = b

a ³ b ó a > b \/ a = b.

Свойства монотонности:

Для операции сложения:

1) а > b => a + c > b + c;

2) a + c > b + c => а > b;

3) а > b /\ c > d=> a + c > b + d.

<, £, ³.

Для операции умножения:

4) а > b => a×c > b×c;

5) Закон сокращения: ас = bc => a = b

6) ac > bc => а > b;

7) а > b /\ c > d=> ac > bd.

Те же свойства имеют место и для других знаков <, £, ³.

Приведём в качестве примера доказательства свойств 4 и 5. Так как а > b, по определению а = b + k, тогда а×с = (b + k)×c = b×c + k×c, что означает, что a×c > b×c, и свойство 4 доказано. Свойство 5 докажем методом от противного. Пусть ас = bc, но предположим, что а ≠ b, но тогда, по теореме о трихотомии, либо а > b, либо b > a, но это означает, согласно свойству 4, что либо ас > bс, либо bс > aс, что противоречит условию (ас = bc).

Теорема о дискретности. Между двумя соседними натуральными числами нельзя вставить натуральное число:

(" а, х Î N) не верно, что а < x < a /

Доказательство (методом от противного). Пусть а < x < a / . Тогда х = а + k,

a / = x + n = a + k + n => a + 1 = a + k + n => 1 = k + n.

Последнее равенство невозможно, так как противоречит теореме о том, что единица не больше никакого натурального числа.

Терема Архимеда. Для любых натуральных чисел а и b существует такое натуральное n, что a < bn.

Доказательство проведём индукцией по b. Для b = 1, n = a / . Сделаем индукционное предположение, что для b = k требуемое n существует, то есть a < kn. Но тогда тем более a < k / n = kn + k. Теорема доказана.

Наименьшим элементом множества М будем называть такой элемент с Î М, что для любых элементов m Î M выполнено неравенство: с ≤ m.

Теорема о наименьшем элементе . Любое непустое подмножество множества натуральных чисел имеет наименьший элемент.

Доказательство : Если М – подмножество N, содержащее в себе 1, то 1 как раз и будет искомым наименьшим элементом. Если же 1 не входит в множество М, то рассмотрим вспомогательное множество А, состоящее из всех натуральных чисел меньших, чем все натуральные числа из множества М:

А = {a Î N | (" m Î M) a < m}.

Из этого построения, в частности следует, что множества А и М не имеют общих элементов. Кроме того, А – не пусто, так как 1 Î А. В А есть также элемент b, что b / Ï А. Действительно, если бы такого элемента не было, то по аксиоме индукции можно было бы доказать, что А = N , но тогда М было бы пусто, что не соответствует условию теоремы. Элемент b / = с как раз и будет наименьшим элементом во множестве М. Действительно, с £ m для любого m ÎМ (если бы это было не так, то неравенство с > m выполнялось бы хотя бы при одном натуральном m, но b Î A, поэтому b < m < c = b / , что противоречит теореме о дискретности). Кроме того, с не может быть строго меньше всех элементов множества М, иначе с Î А, что противоречит его выбору. Таким образом, с равен хотя бы одному элементу из М, а значит с Î М, то есть действительно с – наименьший элемент множества М. Теорема доказана.

Заметим, что не всякое подмножество множества натуральных чисел имеет наибольший элемент, но если это подмножество конечно, то в нём имеется и наибольший элемент. Верно и обратное. Если подмножество множества натуральных чисел имеет наибольший элемент, то это подмножество конечно. Можно доказать даже более общее утверждение: непустое подмножество множества натуральных чисел ограничено сверху тогда и только тогда, когда оно конечно (имеет наибольший элемент).

Задания для самостоятельного решения

№ 1.8. Докажите антирефлексивность и транзитивность отношения «больше» на множестве натуральных чисел.

№ 1.9. Докажите свойства монотонности 1, 2, 3, 6, 7 из данного параграфа.

№ 1.10. Докажите неравенства для всех натуральных n

а) 5 n > 7n – 3;

б) 2 n +2 > 2n + 5;

Действительные (вещественные ) числа хорошо известны из школьного курса математики. Кратко остановимся на их свойствах, достаточно легко воспринимаемых каждым из нас. Действительные числа образуют множество элементов, обладающих следующими свойствами.

Свойство упорядоченности

Для любых двух чисел %%a%% и %%b%% определено соотношение порядка, т.е. два любых действительных числа %%a%% и %%b%% удовлетворяют одному из следующих соотношений: %%a < b, a = b%% или %%a > b%%; при этом если %%a < b%% и %%b < c%%, то %%a < c%%.

Свойства операции сложения

суммой и обозначаемое %%a + b%%, что выполняются следующие свойства.

1. Коммутативность : %%a + b = b + a %%.
2. Ассоциативность : %%a + (b + c) = (a + b) + c%% для любых чисел %%a, b%% и %%c%%.
3. нулем и обозначаемое %%0%% , что %%a + 0 = a%% для любого числа %%a%%.
4. Для любого числа %%a%% существует такое число, называемое противоположным %%a%% и обозначаемое %%-a%%, что %%a + (-a) = 0%%.
5. Если %%a < b%%, то %%a + c < b + c%% для любого числа %%c%%. Нуль единственен, и для каждого числа единственно противоположное ему число. Для любой пары чисел %%a%% и %%b%% число %%a + (-b) %% называют разностью чисел %%a%% и %%b%% и обозначают %%a - b%%.

Свойства операции умножения

Для любой пары чисел %%a%% и %%b%% определено такое единственное число, называемое их произведением и обозначаемое %%ab%% (или %%a \cdot b%%), что выполняются следующие свойства.

1. Коммутативность : %%ab = ba%%.
2. Ассоциативность : %%a(bc) = (ab)c%% для любых чисел %%a, b%% и %%c%%.
3. Существует такое число, называемое единицей и обозначаемое %%1%%, что %%a \cdot 1 = a%% для любого числа %%a%%.
4. Для любого числа %%a%%, не равного нулю, существует такое число, называемое обратным к данному и обозначаемое %%1 / a%%, что %%a \cdot (1 / a) = 1%%.
5. Если либо %%a%%, либо %%b%%, либо и %%a%% и %%b%% равны нулю, то %%ab = 0%%.
6. Если %%a < b%% и %%c > 0%%, то %%ac < bc%%. Единица единственна, и для каждого ненулевого числа существует единственное обратное к нему. Для любой пары чисел %%a%% и %%b (b \neq 0)%% число %%a \cdot (1/b)%% называют частным от деления %%a%% на %%b%% и обозначают %%a/b%%.

Свойство дистрибутивности

Для любой тройки чисел %%a, b%% и %%c%% выполняется равенство %%(a + b)c = ac + bc%%.

Архимедово свойство

Каково бы ни было число %%a%%, существует такое целое число %%n \in \mathbb{N}%%, что %%n > a%%.

Рис. 1. Числовая прямая

Прежде чем сформулировать следующее свойство действительных чисел, напомним, что на прямой задана система отсчета , если на этой прямой фиксированы две различные точки (точки %%O%% и %%e%% на рис. 1). Левую из них (точку %%O%%) называют началом отсчета, а длина отрезка %%Oe%% задает единицу масштаба. Прямую с заданной системой отсчета называют координатной осью . Ее обычно обозначают %%Ox%%. Точка %%O%% делит координатную ось на две части: положительную полуось, где лежит точка %%e%%, и отрицательную полуось.

Координатой точки %%M%% на оси %%Ox%% называют длину отрезка %%OM%%, взятую со знаком %%+%%, если точка %%M%% лежит на положительной полуоси, и со знаком %%-%%, если точка %%M%% лежит на отрицательной полуоси.

Очевидно, что каждой точке %%M%% на оси %%Ox%% соответствует действительное число %%x%%, а именно, ее координата. И обратно, каждому действительному числу на оси %%Ox%% соответствует точка, для которой это действительное число является ее координатой. Всякий раз, когда это потребуется, будем считать, что между действительными числами и точками некоторой прямой установлено такого рода соответствие, причем %%e = 1%%, %%O = 0%%.

Таким образом, совокупность всех действительных чисел можно рассматривать как числовую прямую . Иногда вместо числовой прямой используют также термин «вещественная прямая». Отождествление действительных чисел с точками на числовой прямой будет в дальнейшем чрезвычайно полезным, так как служит вспомогательным средством для понимания и мотивацией введения новых понятий.

Подмножество %%X%% множества действительных чисел называют промежутком , если вместе с любыми двумя числами %%x_1, x_2%% это подмножество содержит любое %%x%%, заключенное между ними. Используют промежутки следующих видов:

• %%(a, b) = \{x: a < x < b\}%% - интервал , или открытый промежуток ;
• %% = \{x: a \leq x \leq b\}%% - отрезок , или замкнутый промежуток (иногда используют термин «сегмент»);
• %%(a, b] = \{x: a < x \leq b\}%% и %% \supseteq %%, то отрезок %%%% называют вложенным в отрезок %%%%.

  Свойство непрерывности

  Для всякой системы вложенных отрезков $$ \supseteq \supseteq \supseteq \ldots \supseteq \supseteq \ldots $$ существует хотя бы одна точка, принадлежащая всем отрезкам данной системы. Это свойство называют также принципом вложенных отрезков (принципом Кантора).

  Из перечисленных свойств действительных чисел можно получить, что 1 > 0, а также правила действий с рациональными дробями; правила знаков при умножении и делении действительных чисел; правила преобразования равенств и неравенств; свойства абсолютного значения действительного числа.

  Абсолютное значение

  Абсолютным значением (или модулем ) %%|a|%% любого действительного числа %%a%% называют действительное число, удовлетворяющее условиям: $$ |a| = \begin{cases} a, \text{ если } a \geq 0 \\ -a, \text{ если } a < 0 \end{cases} ~~~~~~~~~~(1) $$

  Отсюда следует, что абсолютное значение любого действительного числа неотрицательно %%(|a| \geq 0)%%, а также $$ \begin{array}{l} |a| = |-a|, \\ |a| \geq a, \\ |a| \geq -a, \\ -|a| \leq a \leq |a|. \end{array}~~~~~~~~~~(2) $$

  Геометрически %%|a|%% соответствует расстоянию между точками числовой прямой, изображающими числа %%0%% и %%a%%.

  Пусть справедливо неравенство %%|a| < \varepsilon%%, где %%\varepsilon%% - некоторое положительное число (%%\varepsilon > 0%%) . Тогда это неравенство равносильно двойному неравенству $$ -\varepsilon < a < \varepsilon. $$ Равносильность рассмотренных неравенств будет сохранена, если строгие неравенства (%%<%%) заменить на нестрогие (%%\leq%%): %%|a| \leq \varepsilon%% равносильно %%-\varepsilon \leq a \leq \varepsilon%%.

  Для любых действительных чисел %%a%% и %%b%% справедливо равенство $$ |ab| = |a||b| ~~~~~~~~~~(3) $$ и выполняются неравенства: $$ \begin{array}{lr} |a + b| \leq |a| + |b| &~~~~~~~~~~(4),\\ |a - b| \geq \big||a| - |b|\big|&~~~~~~~~~~(5). \end{array} $$

  При помощи (1) и (2) докажем неравенство (4): если %%a + b \geq 0%%, то $$ |a + b| = a + b \leq |a| + |b| $$ а если %%a + b < 0%%, то $$ |a + b| = -(a + b) = (-a) + (-b) < |a| + |b| $$

  Приведенные выше свойства полностью описывают множество всех действительных чисел.

  Множество всех действительных чисел, а также множество точек числовой прямой обычно обозначают %%\mathbb R%%.

  Пополненное множество действительных чисел

  Пополненным (или расширенным ) множеством действительных чисел называют множество, образованное из всех действительных чисел %%x \in \mathbb R%% с добавлением двух элементов, обозначаемых %%+\infty%% («плюс бесконечность») и %%-\infty%% («минус бесконечность»). При этом полагают, что %%-\infty < +\infty%% и для всех чисел %%x \in \mathbb R%% справедливо %%-\infty < x < +\infty%%. Пополненное множество обозначают %%\overline{\mathbb R}%%. Ему соответствует расширенная (или пополненная ) числовая прямая. Элементы %%-\infty%% и %%+\infty%% называют бесконечными точками такой прямой.

  Подмножества множества %%\mathbb R%% действительных чисел

  1. Множество целых чисел $$ \mathbb Z = \{\ldots, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, \ldots \} $$ есть собственное подмножество множества %%\mathbb R%% (%%\mathbb Z \subset \mathbb R%%).
  2. Множество натуральных чисел $$ \mathbb N = \{1, 2, 3, \ldots \} $$ является собственным подмножеством как множества %%\mathbb Z %%, так и множества %%\mathbb R%% %%(\mathbb N \subset \mathbb Z \subset \mathbb R)%%.

  Множество всех действительных чисел, которые представимы в виде частного от деления целого числа %%m \in \mathbb Z%% на натуральное %%n \in \mathbb N%%, называют множеством рациональных чисел и обозначают %%\mathbb Q%%, т.е. $$ \mathbb Q = \left\{\frac{m}{n}: m \in \mathbb Z, n \in \mathbb N\right\} $$

  Отношения %%\frac{m}{n}%% и %%\frac{m"}{n"}%% считают равными (представляющими одно и то же рациональное число %%r \in \mathbb Q%%), если %%mn" = nm"%%. Таким образом, у каждого рационального числа %%r = \frac{m}{n}%% может быть бесконечно много изображений %%r = \frac{p m}{p n}, p \in \mathbb N%%.

  Очевидно, что %%\mathbb N \subset \mathbb Z \subset \mathbb Q \subset \mathbb R%%.

  Бесконечные промежутки

  На пополненной числовой прямой различают бесконечные интервалы $$ (b, +\infty) = \{x: x > b\}, (-\infty, a) = \{x: x < a\} $$ и бесконечные полуинтервалы $$ = \{x: x \leq a\} $$ По аналогии с бесконечными интервалами множество всех точек на числовой прямой R обозначают часто %%(-\infty, +\infty)%% или просто %%(-\infty, \infty)%%.

  

  Рис. 2. Окресность точки

  Любой интервал %%(a, b)%%, содержащий некоторую точку %%x_0%% называют окрестностью этой точки и обозначают %%\text{U}(x_0)%%, т.е. %%\text{U}(x_0) = (a, b)%%, если %%x_0 \in (a, b)%%. Точку %%x_0%%, расположенную в середине своей окрестности %%(a, b)%%, в этом случае именуют центром окрестности , а расстояние %%\varepsilon = \frac{(b - a)}{2}%% - радиусом окрестности. Тогда множество %%\{x: |x - x_0| < \varepsilon\}%% называют %%\varepsilon%%-окрестностъю точки %%x_0%% и обозначают %%\text{U}(x_0, \varepsilon)%% или %%\text{U}_\varepsilon(x_0)%% (рис. 2).

  На расширенной числовой прямой вводят понятие окрестности и для бесконечных точек %%+\infty%% и %%-\infty%%, тем самым уравнивая эти точки с конечными при рассмотрении многих вопросов. Пусть %%M%% - некоторое положительное число. Тогда %%\text{U}(+\infty) = \{x \in \mathbb{R}: x > M\}%% и %%\text{U}(-\infty) = \{x \in \mathbb{R}: x < -M\}%%, а для объединения бесконечных точек %%\text{U}(\infty) = \{x \in \mathbb{R}: |x| > M\}%%. Ясно, что для любой из бесконечных точек окрестность с меньшим значением %%M%% включает окрестность с большим значением %%M%%.

  Министерство образования и науки Российской Федерации

  Федеральное агентство по образованию

  НИЖНЕКАМСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ

  Кафедра информатики математики и естественно -

  научных дисциплин

  Группа 561

  РЕФЕРАТ

  по дисциплине «Абстрактная алгебра»

  Уровень образования специалист

  Тема: Упорядоченные множества

  Руководитель ___________________ Р.М. Мунипов

  Студент ___________________ А.В. Глазунов

  Нижнекамск 2007

  ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..3

  1. Частично упорядоченные множества…………………………………5

  2. Вполне упорядоченные множества…………………………………..20

  3. Частичные группоиды и их свойства………………………………..23

  ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………..35

  СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………….36

  Введение

  В настоящее время алгебра понимается в основном как общая теория алгебраических операций и отношений. Ее характеризует большая внутренняя естественность исходных идей и задач, единство методов, далеко идущая широта основных понятий. Ее область очерчена четко и ясно. И все же существующие границы теории нельзя признать установленными прочно и окончательно. Все чаще начинает выявляться стремление выйти за ее пределы. Ощущается потребность рассматривать операции не только полные, но и частичные.

  Теория частичных действий естественно должна продолжать теорию полных действий. Эта последняя в настоящее время является крайне разветв-ленной, богатой и находится в периоде своего расцвета. Естественно возни-кает мысль о перенесении выработанных там понятий и результатов в новую область. Это, разумеется, необходимо и во многих случаях плодотворно. Од-нако уже с первых шагов развития теории частичных действий дает себя знать значительная специфика этого направления. Часто прямое перенесение результатов теории полных действий оказывается затруднительным или даже невозможным. Привычный алгебраический материал приходится подвергать существенной переработке или переосмыслению, кроме того, возникают со-всем новые понятия и задачи, специфические для нового направления. Для них требуется своя методика исследования.

  Пока еще не было достаточно полного и связного изложения теории час-тичных алгебраических действий. Господствует разнобой в исходных поня-тиях и даже в обозначениях и терминологии. Недостает связей между от-дельными работами. Дает себя знать недостаточность разработки отдельных вопросов, нужных для построения общей теории.

  1 . Ч астично упорядоченные множества

  Бинарное отношениена множестве А называется антисимметрич-ным если:

  (а,в А ) а ? в в ? а

  А называется рефлексивным если:

  ( a A ) a a

  Бинарное отношение на множестве А называется транзитивным если:

  (a ,в, c A ) a в в c > а с

  Пример 1.

  Отношение делимости (нацело) на множестве натуральных чисел N антисимметрично. В самом деле, если а в , в а , то существуют натуральные q 1 ,q N , такие, что а=в q 1 , в=а q откуда а=а q 1 q , то есть q 1 q = 1. Но,

  q 1 ,q N ,следовательно q 1 = q = 1, откуда следует, что а = в.

  Рефлексивное антисимметричное транзитивное бинарное отношение на множестве А называется отношением порядка (частичного порядка) на множестве А .

  Множество А с заданным на нем отношением частичного порядка? на-зывают частично упорядоченным множеством и обозначают < А ; ? >.

  В дальнейшем для удобства будем пользоваться сокращением ЧУМ , обозначающим частично упорядоченное множество.

  Пример 2.

  < N , ? > ? обычное нестрогое неравенство чисел (в школьном смысле). Нужно доказать транзитивность, рефлексивность и антисиммет-ричность этого отношения?.

  a) a ? a ,(2 ? 2) - рефлексивность,

  b) если а ? в , в? с, то a ? c , (3 ? 4, 4 ? 5 > 3 ? 5) - транзитивность,

  c) если a ? в , в? a , то a =в, (3 ? 3, 3 ? 3 > 3=3) - антисимметрич-ность.

  Из этого следует, что < N , ? > - ЧУМ.

  Пример 3.

  < N , > .

  a) Отношение делимости на множестве натуральных чисел N реф-лексивно, т.к всякое число кратно самому себе, т.е т.к для лю-бого а N всегда a = a 1 (1 N ), это, по смыслу отношение, имеем а а . Следовательно, рефлексивно.

  б) Если первое число делится нацело на второе(т.е кратное второму), а второе кратно третьему, то первое кратно третьему, значит отношение транзитивно, т.е. если а в , в с , a ,в ,c N . Значит, существуют такие q ,q N , что

  a = в q ,

  в = c q ,

  a = c (q q ).

  Обозначим: q = q q N . Имеем

  где q N , т.е. а с - по определению . Следовательно, отношение транзи-тивно.

  в) Антисимметричность отношения следует из того, что два натураль-ных числа, кратных друг другу, равны между собой, т.е. если а в , в а , то суще-ствуют такие q 1 ,q N , что

  а=в q 1 ,

  в=а q ,

  а=а q 1 q ,

  то есть q 1 q = 1. Но, q 1 ,q N ,следовательно q 1 = q = 1, откуда следует, что а = в. Следовательно антисимметрично.

  Поэтому есть частичный порядок и, стало быть, < N , > - ЧУМ(частично упорядоченным множеством).

  Элементы a ,в ЧУМа А называются несравнимыми изапи-сываются

  а || в , если a ? в и в? а .

  Элементы a ,в ЧУМа А называются сравнимыми если a ? в или в? а .

  Частичный порядок? на A называется линейным , а само ЧУМ ли-нейно - упорядоченным или цепью , если любые два элемента из А сравнимы, т.е. для любых a ,в A , либо a ? в , либо в ? a .

  Пример 4 .

  < N , ? >, < R, ? > - являются цепью. Однако <В(М ) ; > ,где В(М ) - мно-жество всех подмножеств множества М или В(М ) называется булеаном на множестве М , не является цепью, т.к. не для любых двух подмножеств множество М одно является подмножеством другого.

  Пусть < А , ? > - произвольный ЧУМ.

  Элемент m A называется мини-мальным , если для любого x A из того, что x ? m следует x = m .

  Смысл этого понятия в том, что А не содержит элементов строго меньших этого элемента m . Говорят, что х строго меньше m и записывают х < m , если x ? m , но притом x ? m . Анало-гично определяется максимальный элемент этого ЧУМ. Ясно, что если m , m - разные минимальные (максималь-ные) элементы ЧУМ, то m || m .

  В теории частично упорядоченных множеств условие a ? в иногда читают так: элемент а содержится в элементе в или элемент в содержит элемент а .

  Лемма.

  Каждый элемент конечного ЧУМа содержит минимальный элемент и содержится в максимальном элементе этого ЧУМа.

  Доказательство:

  Пусть а - произвольный элемент конечного ЧУМа S . Если а - мини-мальный элемент, то в силу рефлексивности, лемма доказана. Если А не ми-нимален, то найдется элемент а такой, что

  а < а (1)

  Если а минимален, то всё доказано. Если же элемент а не является

  минимальным, то для некоторого а получим

  а < а (2)

  Если а минимален, то из (1), (2), благодаря транзитивности, заключаем, что а содержит минимальный элемент а . Если же а не минимален, то

  а < а (3)

  для некоторого а S . И так далее. Указанный процесс не может быть беско-нечным в виду конечности самого множества S .

  Таким образом, на некотором n - ом шаге рассуждений процесс обор-вется, что равносильно тому, что элемент а минимален. При этом

  а < а < < а < а < а

  За счет транзитивности отсюда следует, что элемент а содержит минималь-ный элемент а . Аналогично, элемент а содержится в максимальном эле-менте. Лемма доказана.

  Следствие.

  Конечное ЧУМ содержит, по меньшей мере, один минимальный эле-мент.

  Сейчас мы введем важное для дальнейшего изложения понятие диа-граммы конечного ЧУМа S .

  Вначале берем все минимальные элементы m , m , m в S . Согласно следствию такие найдутся. Затем в частично упорядоченном множестве

  S = S \ {m , m , m },

  которые, как и S , является конечным, берем минимальные элементы,

  , , и рассматриваем множество

  = S \ {, , }

  Элементы “ первого ряда “m , m , m изображаем точками. Несколько выше отмечаем точками элементы “ второго ряда” , , и соеди-няем отрезками точки в том и только том случаи, если m <

  Далее отыскиваем минимальные элементы ЧУМа, изображаем их точками “третьего ряда” и соединяем точками “второго ряда” указанным выше спо-собом. Продолжаем процесс до тех пор, пока не будут исчерпаны все эле-менты данного ЧУМа S . Процесс конечен в силу конечности множества S . Полученную совокупность точек и отрезков называют диаграммой ЧУМа S. При этом a < в тогда и только тогда, когда от “точки” а можно перейти к “точки” в по некоторой “восходящей” ломаной. В силу этого обстоятельства, любое конечное ЧУМ можно отождествить с его диаграммой.

  Пример 5 .

  Здесь задано диаграммой ЧУМ S = {m , m , , },в кото-рой m < , m < , m < m < , m < m < , m < .

  Элемент m называется наименьшим элементом ЧУМа, если для лю-бого x A всегда m ? x .

  Понятно, что наименьший элемент является мини-мальным, но обратное не верно: не всякий минимальный элемент является наименьшим. Наименьший элемент (если такой имеется) только один. Аналогично определяется наибольший элемент.

  Пример 6.

  · · · ·

  Это ЧУМ, элементы которого попарно несравнимы. Такие частично

  упорядоченные множества называются антицепями .

  Пример 7 .

  Эта цепь с наименьшим и наибольшим элементом. Где 0 - наименьший эле-мент, а 1 - наибольший элемент.

  Пусть М - подмножество частичного упорядоченного множества А . Элемент а A называют нижней гранью множества М , если а? х для лю-бого x М.

  Наибольшая из всех нижних граней множества М , если она существует, называется точной нижней гранью множества М и обозначают inf M .

  Пусть < А , ? > - произвольный ЧУМ. Элемент с A называется точной нижней гранью элементов a ,в A , если с = inf{a ,в }.

  Замечание 1.

  Не во всяком ЧУМ для любых двух элементов существует точная нижняя грань.

  Покажем это на примере.

  Пример 8 .

  Для {a ;c },{d ;e } нет нижней грани,

  inf{a ;в }=d , inf{в ;c }=e .

  Пример 9 .

  Приведем пример ЧУМ, у которого для любых элементов существует точная нижняя грань.

  inf{a ;в }=d , inf{a ;d }=d , inf{a ;0 }=0 , inf{a ;c }=0 , inf{a ;e }=0 ,

  inf{в ;c }=e , inf{в ;e }=e , inf{в ;d }=d ,

  inf{c ;e }=c , inf{c ;0 }=0 , inf{c ;d }=0 ,

  inf{d ;e }=0 , inf{d ;0 }=0 ,

  inf{e ;0 }=0 .

  Определение : Частично упорядоченное множество, в котором для лю-бых двух элементов существует точная нижняя грань, называется полуре-шеткой .

  Пример 10 .

  Приведем пример ЧУМ, которое не является полурешеткой.

  Пусть < N , ? > - линейно - упорядоченное множество натуральных чисел и e ,e N . На множестве N = N { e ,e } определим бинарное отношение? , пологая что x ? y , если x , y N , где x ? y , или если x N , y { e ,e }. Также счи-таем по определению: e ? e ,e ? e .

  Диаграмма этого ЧУМ следующая:

  Любое натуральное число n ? e и n ? e , но в N нет наибольшего эле-мента, следовательно, N - ЧУМ, но не полурешетка.

  Итак, по самому определению, полурешетка есть модель (как множе-ство с отношением?). Как мы сейчас увидим к понятию полурешетки воз-можен и другой подход, а именно, полурешетку можно определить как неко-торую алгебру.

  Для этого введем некоторые дополнительные алгебраические понятия. Как известно, полугруппой называется непустое множество с заданной на нем ассоциативной бинарной алгебраической операцией.

  Произвольную полугруппу обычно обозначают S (semigroup).

  Определение. Элемент e S называется идемпотентом , если

  e = e , то есть e · e = e .

  Пример 11 .

  Полугруппа < N ; · > ? обладает единственным идемпотентом 1.

  Полугруппа < Z ; + > ? обладает единственным идемпотентом 0.

  Полугруппа < N ; + > ? не имеет идемпотента, т.к. 0 N .

  Для любого непустого множества X, как обычно, через обознача-ется множество всех подмножеств множества X - булеан множества X.

  Полугруппа <В;> - такова, что каждый ее элемент идемпотен-тен.

  A В, A = A A .

  Полугруппа называется идемпотентной полугруппой или связкой , если каждый ее элемент является идемпотентным. Таким образом, приме-рами связки является всякий булеан относительно объединения.

  Пример 12 .

  Пусть X - произвольное множество.

  B- множество всех подмножеств множества Х .

  B- называется булеаном на множестве Х .

  Если Х = {1,2,3} , то

  B = {O,{1},{2},{3},{1,2},{2,3},{1,3},{1,2,3}}.

  Так как пересечение двух подмножеств множества Х вновь является под-множеством в Х , то имеем группоид < В;> , более того, это полугруппа и даже связка, так как А В и А = А А =А .

  Точно также, имеем связку <; В > .

  Коммутативная связка называется полурешеткой .

  Пример 13 .

  Пусть Х = {1,2,3}, построим диаграмму < В ; >.

  Приведем примеры ЧУМ, но не полурешетки.

  Пример 14 .

  ЧУМ с двумя нижними гранями е и d , которые между собой не сравнимы: е || d . Следовательно, inf{a ;с } не существует.

  Пример 15 .

  ЧУМ с двумя нижними гранями с и d , которые между собой несравнимы: с || d . Следовательно, inf{a ;в } не существует.

  Приведем примеры полурешеток.

  Пример 16 .

  Диаграмма:

  а

  inf{a ;в }=в , inf{a ;с }=с , inf{a ;d }=d ,

  inf{в ;c }=d , inf{в ;d }=d ,

  inf{c ;d }=d .

  Пример 17 .

  Является полурешеткой, т.к. для любых двух элементов существует точная нижняя грань, т.е.

  inf{a ;в }=в , inf{a ;с }=с , inf{в ;c }=с .

  Теорема 1.

  Пусть <S ; ? > - полурешетка. Тогда <S ; > коммутативная связка, где

  a в = inf {a ,в } (*).

  Доказательство:

  Нужно доказать, что в <S ; > выполняются следующие тождества:

  (1) x y = y x

  (2) (x y ) z = x ( y z )

  (3) x x = x

  1) Согласно равенству(*)

  x y = inf (x ,y ) = inf (y ,x ) = y x

  2) Обозначим а = (x y ) z , в = x ( y z )

  Докажем, что а = в .

  Для этого достаточно доказать, что

  а ? в (4)

  в ? а (5) (в силу антисимметричности)

  Обозначим

  с = x y , d = y z

  По смыслу, а точная нижняя грань между с и z

  а ? с , а ? z , c ? x , следовательно, в силу транзитивности a ? x .

  Аналогично, а? y , т.е. а - общая нижняя грань для y и z . А d - их точная нижняя грань.

  Следовательно, a ? d , но в = inf {x , d }.

  Из неравенства a ? x , a ? d следует, что а х и d , а в - их точная нижняя грань, следовательно,

  а? в (4) доказано.

  Аналогично доказывается (5).

  Из (4) и (5) , в виду антисимметричности, заключаем, что

  а = в .

  Этим мы доказали ассоциативность операции ().

  3) Имеем x х = inf {x ,x } = x .

  Равенство выполняется за счет рефлексивности: х? х .

  Т.о. построенная алгебра <S ; > будет коммутативной идемпотентной полу-груп-пой, т.е. коммутативной связкой.

  Теорема 2.

  Пусть <S ; · > - коммутативная идемпотентная полугруппа, тогда би-нарное отношение? на S , определяемое равенство

  ? = a ·в = а ,

  является частичным порядком. При этом ЧУМ <S ; ? > является полурешет-кой.

  Доказательство:

  1) рефлексивность?.

  По условию <S ; · > удовлетворяет трем тождествам:

  (1) х = х

  (2) х·y = y·x

  (3) (x·y )·z = x· (y ·z )

  Тогда х·х = х = х - в силу (1). Поэтому х? х .

  2) антисимметричность? .

  Пусть х? у и у? х , тогда по определению,

  (4) х·у = х

  отсюда, благодаря коммутативности, имеем х = у.

  3) транзитивность?.

  Пусть х? у и у? z тогда, по определению,

  (6) х·у = х

  (7) у·z = у

  Имеем x ·z = (x · y )·z x · (y ·z ) х·у х

  Итак, x ·z = x , то есть х? z .

  Таким образом, имеем ЧУМ <S ; ? >. Остается показать, что для любых (а , в )S существует inf{а,в }.

  Берем произвольные а ,в S и докажем, что элемент с = а·в является inf{а,в }, т.е с = inf{а,в }.

  В самом деле,

  с·а = (а·в )·а а· (а·в ) (а·а )·в а·в = с ,

  т.о. с? а .

  Аналогично, с·в = (а·в )·в а· (в·в ) а·в = с ,

  т.е. с? в .

  Итак, с - общая нижняя грань {а,в }.

  Докажем ее точность.

  Пусть d - некоторая общая нижняя грань для а и в :

  (8) d ? a

  (9) d ? в

  (10) d·a = d

  (11) d·в = d

  d · c = d · (а·в ) (d ·а )·в d ·в d ,

  d · c = d , следовательно, d ? c .

  Вывод: с = inf{a ,в }.

  Доказанные теоремы 1 и 2 позволяют смотреть на полурешетки с двух точек зрения: как на ЧУМ, и как на алгебре (идемпотентные коммутативные полугруппы).

  2. Вполне упорядоченные множества

  Теорию упорядоченных множеств создал Г. Кантор . Шатуновский . Хаусдорфу (1914).

  Вполне упорядоченные множества- Упорядоченное множество называется вполне упорядоченным, если каждое его подмножество обладает первым элементом (т. е. элементом, за которым следуют все остальные). Все конечные упорядоченные множества вполне упорядочены. Натуральный ряд, упорядоченный по возрастанию (а также некоторыми др. способами), образует вполне упорядоченное множество. Важность вполне упорядоченных множеств определяется главным образом тем, что для них справедлив принцип трансфинитной индукции.

  Упорядоченные множества, имеющие одинаковый порядковый тип, обладают и одинаковой мощностью, так что можно говорить о мощности данного порядкового типа. С др. стороны, конечные упорядоченные множества одинаковой мощности имеют один и тот же порядковый тип, так что каждой конечной мощности соответствует определённый конечный порядковый тип. Положение меняется при переходе к бесконечным множествам. Два бесконечных упорядоченных множества могут иметь одну и ту же мощность, но разные порядковые типы.

  3. Частичные группоиды и их свойства

  Как известно, бинарная алгебраическая операция на множестве S - это отображение из декартового квадрата S ?S . В этом случае говорят, что задано действие на S . Мы его в этом параграфе будем называть полным действием .

  Всякое отображение из подмножества S ?S в S называется частичным действием на S . Иными словами, частичное действие на S - это некоторая функция из S ?S > S .

  Можно сказать, что на S задано частичное действие (частичное умно-жение), если для любых элементов а,в S произведение а·в либо не опреде-лено, либо определено однозначно. Попросту говоря, здесь не любые эле-менты перемножены.

  Множество S с заданным в нем частичным умножением называется частичным группоидом и обозначается (S ; · ) в отличие от полного группоида < S ; · >.

  Если для полного группоида можно говорить о таблице Кэли, то для частич-ного группоида можно говорить о некотором аналоге таблицы Кэли, а именно о такой таблице, когда некоторые клетки пусты - это в том случае, когда произведение элементов неопределенно.

  Пример 1.

  	a

  а ·в= в , но в ·а не определено, т.е. в ·а = O . Символ “ O “ не принадлежит S , т.е. не является элементом из S .

  Пример 2.

  Рассмотрим ЧУМ (S ; ? ).

  S = {a ,в, c , d }, где а? а , в? в , с? с , d ? d , с? а , с? в , d ? а , d ? в .

  В произвольном ЧУМе (S ; ? ) условимся обозначать:

  а в = inf{a ,в }.

  Тогда указанное в примере ЧУМ относительно этого частичного дейст-вия, является частичным группоидом (S ;), таблицей Кэли которого явля-ется следующая

  				d
  a
  				d
  	c
  			-

  В этом параграфе мы рассмотрим три вида ассоциативности: сильная ассоциативность, средняя ассоциативность, слабая ассоциативность.

  Определение 1.

  Частичный группоид (S ; · ) называется слабо ассоциативным , если

  (х ,y,z S ) (x ·y )·z O x ·(y ·z ) > (x ·y )·z = x ·(y ·z ) (*)

  Определение 2.

  Частичный группоид (S ; · ) называется средне ассоциативным , если

  (х ,y,z S ) (x ·y )·z O y ·z > (x ·y )·z = x ·(y ·z )

  Определение 3.

  Частичный группоид (S ; · ) называется сильно ассоциативным , если

  (х ,y,z S ) [(x ·y )·z O x ·(y ·z ) O > (x ·y )·z = x ·(y ·z )] (*)

  В сильно ассоциативном частичном группоиде выполняется свойства средней и слабой ассоциативности. Однако обратное отнюдь не обяза-тельно.

  Пример 3.

  Дано А = {a ,в,с }. Зададим на А частичное действие умножение “ частичной таблицей Кэли”.

  Получим некоторый частичный группоид. Проверим будет ли груп-поид сильно ассоциативным.

  Пусть (x ·y )·z O т.к. х а , то либо х = с х = в

  1) пусть х = с , тогда у = в у = с

  а) пусть у = в , тогда z = a

  (с ·в )·а O с ·(в ·а ) определено

  (с ·в )·а = с ·(в ·а ) равенство выполняется

  б) пусть у = с , тогда z = в z = с

  а") если z = в , тогда

  (с ·с )·в O с ·(с ·в ) определено

  (с ·с )·в = с ·(с ·в ) равенство выполняется

  б") если z = с , тогда

  (с ·с )·с O с ·(с ·с ) определено

  (с ·с )·с = с ·(с ·с ) равенство выполняется

  2) пусть х = в , тогда у = а , а z = в z = c

  а) если у = а и z = в

  (в ·а )·в O = в ·(а ·в ) не определено

  (в ·а )·в в ·(а ·в ) равенство не выполняется

  б) пусть у = а и z = с

  (в ·а )·с O = в ·(а ·с ) не определено

  (в ·а )·с в ·(а ·с ) равенство не выполняется

  Итак, по определению, частичный группоид не является сильно ассо-циативным. Но это еще не означает, что (S ; · ) не является слабо ассоциа-тивным.

  Выясним это.

  Пусть (x ·y )·z O x ·(y ·z ) O .

  При х а , у а , а именно, когда

  х = в х = с

  у = в у = с

  этот частичный группоид является слабо ассоциативным.

  Пример 4.

  Пусть А = {a , в,с }, можно задать на А следующую таблицу Кэли. Получим некоторый частичный группоид. Проверим будет ли этот группоид средне ассоциативным.

  Пусть (x ·y )·z O т.к. х в , тогда х = а х = с

  1) пусть х = а , тогда у = а у = в

  а) пусть у = а , тогда z = a , z = в

  а") если z = а , тогда

  (а ·а )·а O а ·a определено

  (а ·а )·а а ·(а ·a ) равенство не выполняется

  б") если z = в , тогда

  (а ·а )·в O а ·в определено

  (а ·а )·в а ·(а ·в ) равенство не выполняется

  Отсюда, мы видим, что группоид не является средне ассоциативным. Выяс-ним является ли он слабо ассоциативный.

  Пусть (x ·y )·z O x ·(y ·z ) O , т.к. х в , тогда х = а х = с

  1) пусть х = а , тогда у = а у = в

  а) пусть у = а , тогда z = a , z = в

  а") если z = а , тогда

  (а ·а )·а O = а ·(а ·a ) не определено

  (а ·а )·а а ·(а ·a )

  б") если z = в , тогда

  (а ·а )·в O а ·(а ·в ) определено

  (а ·а )·в = а ·(а ·в ) равенство выполняется

  б) пусть у = в , тогда z = a , z = в

  а") если z = а , тогда

  (а ·в )·а O = а ·(в ·a ) не определено

  (а ·в )·а а ·(в ·a )

  б") если z = в , тогда

  (а ·в )·в O а ·(в ·в ) не определено

  (а ·в )·в а ·(в ·в ) равенство не выполняется

  2) пусть х = с , тогда у = а , у = в

  а) пусть у = а , тогда z = a , z = в

  а") если z = а , тогда

  (с ·а )·а O = с ·(а ·a ) не определено

  (с ·а )·а с ·(а ·a ) равенство не выполняется

  б") если z = в , тогда

  (с ·а )·в O с ·(а ·в ) определено

  (с ·а )·в = с ·(а ·в ) равенство выполняется

  Итак, мы видим что частичный группоид является слабо ассоциативным при х = а и z = в или при х = с если у = а и z = в .

  Определение 4.

  Частичный группоид (S ; · ) называется коммутативным , если

  (х, y S ) x ·y = y ·х

  Определение 5.

  Частичный группоид (S ; · ) называется катенарным , если

  (х ,y,z S ) (x ·y O y ·z ) > [(x ·y )·z O x ·(y ·z )]

  Определение 6.

  Частичный группоид (S ; · ) называется идемпотентным , если

  (х S ) х = х

  Приведем пример некатенарного частичного группоида.

  Пример 5.

  				d
  a
  				d
  	c
  			-

  Имеем с а = с O , а d = d O . Однако, (с а ) d = c d O . Следовательно, заданный ЧГ не является катенарным.

  Ясно, что понимаем под термином “ общая верхняя грань” элементов а и в некоторого ЧУМ.

  Определение 7.

  ЧУМ называется категорийным , если любые два его элемента, имею-щие верхнюю грань, имеют точную нижнюю грань.

  Пример 6.

  Пример 7.

  Частично упорядоченное множество, задаваемое таблицей Кэли:

  Пример 8.

  Частично упорядоченное множество

  имеющее следующую таблицу Кэли:

  				-
  				-
  				-

  Понятно, что всякая полурешетка - это категорийное ЧУМ (но не на оборот), т.к. любые два элемента имеют точную нижнюю грань. Иными сло-вами, класс всех категорийных ЧУМ содержит класс всех полурешеток, но с ним не совпадает. Т.о. любое предложение, доказанное для категорийных ЧУМ влечет в качестве очевидного следствия некоторую теорему относи-тельно полурешеток.

  Приведем примеры полурешеток.

  Пример 9.

  Диаграмма:

  называется диамантом

  				d
  a
  			d
  	c

  Пример 10.

  Диаграмма:

  называется пентагоном , и определяется полурешеткой, имеющей следующую таблицу Кэли:

  Пример 11.

  Полурешетка, задаваемая таблицей Кэли:

  имеет диаграмму:

  Теорема 1.

  Пусть (S ; ? ) - категорийное ЧУМ, тогда (S ;) - катенарный идемпо-тентный коммутативный слабо ассоциативный частичный группоид.

  Доказательство:

  Для любого а S всегда

  а а = inf{a , a } = a поэтому частичный группоид S идемпотентен.

  Имеем а в = inf{a ,в } = inf{в, a } = в а , а поэтому S коммутативен.

  Проверим слабую ассоциативность.

  Пусть (а в ) с O а (в с ) , обозначим

  а в = d , в с = e , (а в ) с = d с = f , а (в с ) = а е = g

  Докажем, что f = g .

  По определению имеем f ? d ? a f ? a ,

  f ? d ? в f ? в (1)

  f ? c (2)

  Т.к. е = inf{в,с }, то из (1), (2) следует, что f ? e . Т.о. f - некоторая общая ниж-няя грань для а и е , а g - их точная нижняя грань, поэтому

  f ? g (3)

  Аналогично,

  g ? f (4)

  Неравенство (3), (4) и антисимметричность отношения? обеспечивают f = g . Слабая ассоциативность доказана.

  Проверим катенарность S .

  Пусть а в O в с , обозначим а в = х , в с = y , отсюда х? в , у? в , т.е.

  в - общая верхняя грань х и у . Т.к. ЧУМ S категорийно, то существует inf{х,у }, т.е. существует в S х у . Обозначим х у = z , покажем,что

  а (в с ) = х с = z . Имеем z ? x , z ? y (т.к. z = inf{х,у }), y ? z z ? x , z ? c ,

  z - нижняя грань для х и с .

  Обеспечим точность.

  Пусть t ? x , t ? c (t - какая - либо нижняя грань), т.к. t ? x , то t ? a , t ? в , по условию t ? с , т. е. t - общая нижняя грань для в и с . Отсюда следует по опре-делению у , t ? y .

  Итак, t ? x , t ? у следовательно t ? z (по определению z ).

  Катенарность доказана.

  Теорема 2.

  Если (S ; · ) - катенарный идемпо-тентный коммутативный слабо ассо-циативный частичный группоид, то отношение

  ? = (а,в ) S ?S (2)

  Является отношением порядка. При этом ЧУМ <S ; ? > - является катенар-ным.

  Доказательство:

  Докажем рефлексивность отношения? . Т.к. частичный группоид S идемпо-тентен, то a · a = a отсюда, по определению (2) а? а.

  Проверим антисимметричность.

  Если а? в, в? а, то а·в = а, в·а = в, левые части равны в виду коммутативно-сти, значит равны и правые, следовательно а = в .

  Осталось доказать транзитивность.

  Пусть а? в , в? с , тогда а·в = а , в·с = в , а·с = (а·в )·с . В силу катенарности имеем (а ·в )·с O , а ·(в ·с ) O , отсюда в силу слабой ассоциативности

  (а·в )·с = а· (в·с ), а поэтому, а·с = а· (в·с ) = а·в = а .

  Итак, а·с = а , т.е. а? с .

  Т.о. имеем ЧУМ <S ; ? > .

  Пусть z - общая верхняя грань для х и у . Следовательно, х? z , y ? z , отсюда х· z = x , y · z = y , тогда z · y = y . В силу катенарности (x ·y )·z O x ·y O .

  Обозначим х·у = s , докажем, что s точная нижняя грань.

  Имеем s · x = (x ·y )·x = x · (x · y ) = (x · x )·y = x · y = s (в виду катенарности и слабой ассоциативности), следовательно, s ? x , т.е. s - общая нижняя грань.

  Из этих теорем вытекают известные в теории полурешеток два следствия.

  Следствие 1.

  Если <S ; · > - идемпо-тентная коммутативная полугруппа, то отношение? , определенное равенством (2), является частичным порядком. При этом для любых двух элементов в S существует точная нижняя грань.

  Следствие 2.

  Если <S ; · > - частично упорядоченное множество, в котором любых двух элементов существует точная нижняя грань, то относительно операции

  а в = inf{a ,в } (3)

  множество S является идемпо-тентной коммутативной полугруппой.

  ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  В заключении можно отметить, что теорию упорядоченных множеств создал Г. Кантор . В 1883 он ввёл понятие вполне упорядоченного множества и порядкового числа, а в 1895 - понятие упорядоченного множества и порядкового типа. В 1906-07 С. О. Шатуновский сформулировал определения направленного множества (у Шатуновского - расположенный комплекс) и предела по направленному множеству (амер. математиками Э. Г. Муром и Г. Л. Смитом эти же понятия были рассмотрены независимо от Шатуновского, но значительно позднее - в 1922). Общее понятие частично упорядоченного множества принадлежит Ф. Хаусдорфу (1914).

  Таким образом, теория частичных алгебраических действий, будучи продолжением теории полных действий, пользуясь ее достижениями, связан-ная с ней идеями и опытом приложений за пределами алгебры, все же должна оформиться как самостоятельное направление в обширной области современной алгебры.

  К настоящему времени опубликованы сотни работ, специально посвя-щенных изучению частичных действий. Что касается работ, в которых те или иные частичные действия встречаются по ходу исследования, то число их не поддается оценке. О частичных действиях говорится и в некоторых общих алгебраических трудах, но всегда очень кратко.

  Список литературы

  А.К. Клифорд, Г. Престон. Алгебраическая теория полугрупп. 1972.

  Грейцер. Общая теория решеток.Москва.-284с.

  Кожевников О.Б. Частично упорядоченные множества частичных группоидов.Москва,1998. - 680с.

  Е.С. Ляпин. Полугруппы. Москва: физмат, 1960.- 354с.

  Ляпин Е.С. Алгебра и теория чисел. Москва, 1980.-589с.

  Вводя операции надмножествами, мы не учитывали, что сами множества могут иметь свою внутреннюю структуру, т. е. мы считали, что все элементы множества равноправны. Однако в математике такие «чистые» множества представляют мало интереса, и гораздо чаще изучаются множества, между элементами которых существуют те или иные отношения . Одним из важнейших отношений между элементами множества является отношение порядка .

  Отношение порядка есть не что иное, как правило, устанавливающее порядок «следования» элементов множества.

  Пусть А - некоторое множество, Множество А называется упорядоченным множеством , если для любых его двух элементов а, b установлено одно из следующих отношений порядка :

  либо а ≤ b (а не превосходит b ),

  либо b ≤ а (b не превосходит а ),

  обладающих следующими свойствами:

  1)рефлексивность :

  любой элемент не превосходит самого себя;

  2) антисимметричность:

  если а не превосходит b , а b не превосходит а , то элементы а и b совпадают;

  3) транзитивность:

  если а не превосходит b , a b не превосходит с , то а не превосходит с .

  Пустое множество условились считать упорядоченным. В сформулированном выше определении упорядоченного множества, элементами которого могут быть объекты любой природы, знак ≤ читается «не превосходит». Привычное чтение и смысл этот знак (как знак «меньше или равно») приобретает в случае, когда элементы множества А - числа.

  Два множества, составленные из одних и тех же элементов, но с разными отношениями порядка, считаются различными упорядоченными множествами.

  Одно и то же множество можно упорядочить различными способами, получая тем самым различные упорядоченные множества.

  Пример

  Рассмотрим множество, элементами которого являются различные выпуклые многоугольники: треугольник, четырехугольник, пятиугольник, шестиугольник и т. д. Один способ образования упорядоченного множества из данного неупорядоченного множества может, например, состоять в том, что в качестве первого элемента упорядоченного множества мы берем треугольник, в качестве второго - четырехугольник, третьего - пятиугольник и т. д., т. е. упорядочиваем множество в порядке возрастания числа внутренних углов многоугольников. Множество многоугольников может быть упорядочено и другим способом, например перечислением многоугольников в порядке возрастания площадей, когда в качестве первого выбирается многоугольник, имеющий наименьшую площадь, в качестве второго - многоугольник с площадью, не превышающей площадь всех остальных, кроме уже выбранного, и т. д.

  Упорядоченные (конечные или счетные) множества часто записывают, располагая их элементы в заданном порядке в круглых скобках.

  Пример

  Записи (1; 2; 3) и (2; 1; 3) представляют различные конечные упорядоченные множества, которые можно получить из одного и того же множества {1; 2; 3}, упорядочивая его двумя различными способами.

  Для записи счетного упорядоченного множества необходимо указать первый элемент упорядоченного множества и указать порядок (правило) расположения последующих элементов.